2026年6月国有企业“AI+产业”赋能新型工业化建设实施方案（2026—2027年）
为深入贯彻党的二十大关于加快实施创新驱动发展战略、推动制造业高端化智能化绿色化发展的决策部署，全面落实中央经济工作会议和全国新型工业化推进大会精神，紧扣2026年国务院国资委“AI赋能行动深化年”工作主线，结合当前人工智能技术加速迭代与工业场景深度融合的新趋势，现就国有企业系统推进“AI+产业”赋能新型工业化建设制定如下实施方案。
一、坚持系统谋划与分类推进相统一，明确阶段性目标路径
聚焦新型工业化核心内涵，立足国有企业在产业链关键环节的支撑作用，分层设定2026—2027年两阶段目标：2026年底前，在装备制造、能源电力、原材料等重点行业遴选50家基础较好企业，建成不少于200个可复用的AI工业模型微场景应用；2027年中期实现AI工具链在二级以上子企业覆盖率达80%，关键工序智能决策支持率提升至65%以上。不搞“一刀切”部署，按企业规模、数字化基础、行业特性实施“三类引导”——对集团总部强化AI治理能力建设，对骨干子企业推动AI嵌入研发设计与生产管控流程，对基层车间班组重点推广轻量化AI辅助工具包，确保政策落点准、发力实、见效快。
二、紧扣生产一线真实需求，构建“场景—算法—数据—装备”协同落地机制
摒弃“为AI而AI”的倾向，建立以产线痛点为导向的需求响应闭环。由各企业总工程师牵头，每季度组织工艺、设备、信息、安全等部门联合开展“AI进车间”现场会诊，梳理形成《AI适配场景清单》，同步配套开发“三张表”：一张任务分解表（明确责任主体、完成时限、验收标准），一张算力资源调度表（统筹私有云、边缘计算节点、集团AI中台调用权限），一张数据治理责任表（标注数据来源、更新频次、脱敏规则）。2026年三季度起，…